DDT

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第1關

實際跟資料科學家面談愉快，主要著重在過去的專案與經驗，以及實際遇到狀況如何應對處理

1.5實做題目

給一Covid-19的資料集，要針對這個資料集去挖掘出insight，除此之外都無限制（！？）

第2關

內部數據主管2位面談(遲到5分鐘)

針對過往經驗，與他們感興趣的部份發問，但發問問題主要著重「你實際落地使用過哪種ML模型」同樣的問題重複問了至少三次

對於過往實際專案想發問，但都問不出細節，就跟1.5的實做題目一樣空虛又毫無頭緒；面試過程也並不會針對面談內容給予討論與回饋（連1.5的題目都只有請你說明，後續連一點討論的空間都沒有。）

兩位主管面試過程充滿傲氣與不耐煩，連詢問單位上有什麼樣的硬體資源或雲端資源，支支吾吾，反而先質疑你要解決什麼問題，有這個價值需要用到其他資源，再來看有沒有其「價值」處理需求。

似乎很喜歡問，「你對我們有多了解」？　你們內部都是一個虛擬整合性的組織了，還要問這個問題究竟是想問什麼呢？